运营进阶|利用RFM模型轻松实现用户分级运营
你知道“RFM模型”吗
为什么吵
我问他,你知道“RFM模型”吗
网站用户运营
啊
你可别忘了,我们是内容社区产品
”我心想,“呵呵,就喜欢你这一脸没见过世面的样子
网站运营用户运营
.统计不同时间间隔内进行注册的用户人数;.统计不同时间间隔内的用户平均打开次数;(按注册未注册分别统计).统计不同时间间隔内访问各内容版块的用户人数及次数;(按注册未注册分别统计).统计不同时间间隔内注册用户平均互动次数,包括阅读文章、点赞、评论、发帖、回帖、收藏等用户行为数据;另外,还需对于间隔天后未登陆的用户统计其最后一次访问的具体页面,主要包括首页、分类列表页、内容页、个人中心页、奖品列表页及其他页面,按页面分类统计人数
网站运营
第一步,用户整体生命周期分析一开始我想做用户生命周期分析模型,所以才向技术部门提出了那些需求
RFM模型是客户关系管理分析中最常见的一种形式,通过对最近一次消费、消费频率、消费金额等数据的分析实现用户分级
而我所运营的是一个内容社区产品,与商业客户分析无关,但是我借用RFM模型的分析思路,对用户进行逐步分级
上图是对整体用户的基础使用行为进行统计,可以得出如下两个结论:.未注册用户使用天后,对产品的热情快速下降,流失风险增加;.注册用户使用天后达到活跃度顶峰,之后一周内逐步降低,趋向平稳
这两个结论得出用户整体生命周期的变化过程,由此可以对日内未注册用户,日内已注册用户发起有针对性的运营活动
第二步,实施用户层级划分RFM模型划分用户层级需要考虑最近一次消费、消费频率、消费金额个维度,而与其对应的,我在划分用户层级时,考量的是打开次数、互动次数、使用时长个维度,由此产生了下面这个表格
其次关于时间维度的考量会在第三步阐述,这里不做考量
这个表格在制作完成后,能够帮助我们有针对性地完成运营目标
当我们的运营指标以活跃度为主时,可以针对重点激励用户和重点促活用户发起活动,当运营指标以降低流失率为主时,可以为重点节流客户、一般激励用户、一般促活用户发起活动
如果以拉新用户为主要运营目标,在选择老用户邀请新用户的活动形式时,可以向重点核心用户和重点激励用户发起活动
在具体活动策划时,需要针对不同层级的用户特征进行补足,比如向重点促活用户发起活动,该类用户特征是打开次数低,那么该如何提高用户打开次数
第三步,细化用户分级数据在第二步的图表中,是以打开次数、使用时长、互动次数项数据指标的平均值作为评判标准,但是需要注意的是,想要使用户分级更加精准,就不能使用整体用户数据平均值
有人可能会有一个疑问,在第一步中提到了用户生命周期,但是第二步中又以整体用户平均数据作为标准
分级细化可以有两种方式,一种为时间维度,第二种为用户数量维度
这样做的好处是能够针对不同阶段的用户进行细分,有针对性的设计运营策略
第二种为数据维度,按照单一维度对数据指标进行细分,得到相应细分类下的用户人数,比如下面这张表格
这里,不得不插入一个吐槽,编数据真的太痛苦了,所以我就简单一点,能表现这个意思就可以了,数据非常非常不真实
这个是由自己来定义的,凭经验
按照数据维度划分用户等级后,能够出现打开次数、使用时长、互动次数个数据维度的分析结果,那么如何套用到整体用户分级模型中呢
通过对用户分级数据的细化,能够更准确的进行用户分级,从而指导我们对相应人群发起活动
”事实上,之所以提这些数据统计,(还有一些其他更加细化的数据统计内容,由于保密协议,就不透露了
)是为了更具体的分析用户行为,有针对性发起活动
以用户互动为例,作为内容社区产品,用户互动主要包括阅读、评论、点赞、发帖、回帖等方面,在统计出相应数据后,针对弱项进行补足
在用户分级模型中,重点激励用户是运营的重点,其用户特征为互动次数低,那么通过对互动行为的数据统计,可以找出其低的原因
”呵,我只说了一句话:我要看看用户流失是不是因为遇到了
其实做这项统计主要为了分析用户的流失原因
在个人中心页流失,可能是因为个人中心内没有足够的利益诱导来留住用户
总而言之,通过对具体用户行为的数据分析,是为了分析用户的弱项,从而利用运营手段进行补足
这也是为什么我要提出这么多细化的数据分析需求的原因,如果我们单纯从拉新、活跃、留存、流失这几个数据来分析的话,很难找到用户行为背后的原因
通过建立用户分级模型,在日后的实际运营工作中,可以有针对性的发起运营活动
举个例子,我们发起一项诱导发帖的活动,按照常规做法,是基于社区属性和用户的话题热衷度来进行设计,但是有用户分级模型后,我们可以针对重点激励用户、重点节流用户和一般激励用户这个层级的用户推送活动,同时分析个层级用户中发帖量低的用户特征,设置话题主题和激励奖励
如果面向全站用户发起活动,我们会发现活跃用户永远是那么一小部分人,随着用户生命周期的变化,如果不能及时补充,就会造成整体社区活跃度下降
本文作者张小坏,来自“鸟哥笔记知识网红孵化群”
- END -