你的客户，价值几何？看完CLV就知道！

在市场中，每个客户的能给厂家带来的价值并不相同，换言之，客户的价值并不相等

网站运营

以此来获取、留住优质客户，并针对性促销，提供更精准服务，获得更大商业价值

显而易见，在市场中，每个客户的能给厂家带来的价值并不相同，换言之，客户的价值并不相等

假如一个客户两年内在某商店内消费元，这元就是CLV,具有预测性

根据客户价值对客户分类，尽量获取优质客户；根据客户价值，执行推广计划，评估市场效果；制定留存策略，留住优质客户；差异化定价，针对性促销；对客户细分，提供更加针对性的服务

在过去的年，OO行业烧钱大战绝对是电商行业的一大热点，外卖、团购行业更是烧的不亦乐乎

各种风险投资基金（简称“风投”）变成了“疯投”，见到OO创业公司就投钱，完全不考虑CLV等基本的商业规律

随着年资本寒冬的到来，一批有一批的OO创业公司倒下来，倒闭速度之快，出人意料

如果创业当初，多考虑一下客户价值等基本的商业规律，那些公司还会无理性的烧钱吗

不考虑CLV所导致的烧钱大战，客户流失，企业倒闭等一系列现象，不得不引起我们深思

哪怕是简答的CLV计算，有总比没有强

. CLV，三种青年的三种算法

在考虑客户流失率()的基础上，文艺青年改进了上面的算法，用每个账号带来的收益（ARPA）乘于每年客户留存的总和，得到最终的而结果

科学青年不甘落后，又综合考虑了客户每年价值的变化V()、每年的生存度S()变化以及无风险利率（）等因素，推出了上面两种模型

科学青年的两个模型分别考虑了离散时间和连续时间两种计算方式，是对普通青年和文艺青年算法的完善和升级

岁以后，生存率下降缓慢，因为人长大了，抵抗力增长，生存率较高

不难理解，危险函数和生存函数存在数学关系，可以相互转换

. 案例：从电影租赁看客户价值下面是一个出租电影DVD商店的客户流失案例， 标题列分别是客户的“”性别、”年龄“、“首次购买通过优惠券进来”，“是否流失”，”观察时间“

作者用对上述数据进行了回归分析，得到如下结论：此处省略一万个字&#;&#;( 回归分析和P值理论 )&#;&#;上线的结果表明客户性别对留存结果不显著，年龄和优惠券对客户留存显著，说明很多客户还是贪小便宜的，冲着优惠券来的

同时年龄系数是负的，说明年龄越大，客户约忠诚

. CLV带来的忠告基于业务设计的角度，从客户花费和客户贡献出发来设计客户价值函数