巧用“用户画像”进行个性化运营
标签体系方法 首先,这里的标签指的就是某个用户特征的一种表示,或者说是某一用户特征符号表示
网站用户运营
所以这里面有一个标签体系的概念这里面
这个标签体系中包含了两个方面的内容,分别是化零为整和化整为零
【化零为整】什么是化零为整
每一个标签都规定了我们观察,认识和表述用户的一个角度,而一个标签仅仅描述了用户的某一个角度,当很多个标签,即多个角度的内容整合在一起的时候,就形成了某一个或某一类的用户画像
网站运营
用户画像四个阶段 进行用户画像分析之前,我们需要先明确我们此次做用户画像的意义,针对不同的产品,用户画像分析的维度不相同,但是用户画像的分析方法都是一样的,我们大可以举一反三来进行举例论证
【第一阶段:战略解读】 在进行用户画像分析之前,我们首先要明确用户画像对平台的战略意义,以及根据公司战略,未来平台建设的目标和用户画像分析之后的效果预期
以喜购APP为例,喜购APP的产品定位是精品导购返利神器,那么返利只是一个基础功能,而这个产品更重的亮点在与“精品”
那么什么是精品
那么用户喜欢什么呢
【第二阶段:建模体系】 产品定位已经明确了,那么接下来如何做用户画像,我们就需要根据实际需求,规约实体和标签之间的关联关系,明确分析维度
对于喜购而言,那么我们可以先从用户的基本属性这个维度开始分析,用户性别、地区、年龄
【第三阶段:维度分解】一个完整的用户画像是从多维度分析的,根据相关性原则,我们将用户、商品、渠道这三类数据实体进行数据维度分析和列举
【第四阶段:应用流程】当根据以上三个阶段将用户画像的模型和数据实体都建立好了之后,就要开始应用用户画像了,根据岗位的不同,需求也不同
这时候就应该根据市场、销售、研发的岗位开始设计一套使用功能和使用流程
对外服务,提升盈利针对用户需求越来越个性化的现状,CB的商业模式已经是一种趋势,个性化运营可以更加精准的给用户推荐相关内容,提高转化率
用户画像构建难度 用户画像的构建难度在于如何精准描述用户特征,用户特征描述越精准,用户画像越清晰,这个构建的难点主要在下面个方面
用户画像围观实例用户画像的标签建模用户画像的数据架构用户画像应用——个性化运营上文提到了如何进行用户画像,用户画像建立好了之后,我们就可以开始考虑如何应用用户画像,下文笔者开始重点分享一下个性化运营的内容
运营发展的三种状态基于全部规则的粗放型运营一开始的运营是粗放型,这是最初级的运营模式,基于这种运营模式是所有用户都运营同样的内容,运营内容及运营的方向由运营工作人员把握,这样的运营是大规模的,精准度不高
这样的运营模式的优点在于根据用户的某一特性可以聚集起一批相类似的用户,相比于粗放型运营,群组运营可以从很大程度上提高了各项指标的转化率
个性化运营的价值增加长尾内容曝光提高站内用户体验提高网站转换率提高订单客单价和销售额个性化运营的在线使用个性化运营个人觉得京东做的很好,以京东为例做一些个性化运营的在线使用说明.根据用户浏览数据的个性化运营根据浏览数据的个性化运营主要有个维度,分别是:看了还看、看了最终购买、其他用户再看
此类运营方式主要运用在用户浏览商品时,在用户浏览商品的下方根据该商品一些属性,推荐了类似的属性的商品
.根据用户购买数据的个性化运营根据用户购买数据的个性化运营主要运用在用户商品到购物车或下单结算时
个性化运营的实现 说了这么多,个性化运营这么重要,那么具体该如何实现呢
本地化或云服务大数据平台的集合和单独系统的应用多业务系统的整合和单独系统的应用多平台应用和APP应用个性化运营遇到的问题 个性化运营的工作在推进的过程中难免会遇到问题,这些问题主要集中在以下个方面底层系统绑架问题内部利益协调问题推荐系统本身存在的问题 今天就和大家分享到这,读取二维码关注,期待与您的进一步交流
- END -