如何利用头条的算法获得更多推荐?

发布时间 :2021-09-26 18:14

随着互联网的快速发展,自媒体的发展非常快。自媒体各种平台的算法也非常复杂,头条的算法机制也非常复杂。今天就和大家一起讨论如何利用头条的算法来获得更多推荐。

有些人在头条上赚了很多钱,但很多人即使尽力也不赚钱。但是,在大多数情况下,货物的流速和质量成反比。神奇之处在于一个内容的高重复率和大多数推荐内容的低质量。评论区到处都是键盘英雄,但流量巨大。

如何利用头条的算法获得更多推荐?

使用大数据智能地向感兴趣的人推荐文章以获取内容。

一个账号和文章是否值得推荐,机器通过对用户阅读行为和之前记录的大数据的分析获得了多少推荐。准确,快速地识别每个用户的行为,这使每个人看到不同的页面。每个人都有自己的文章列表页面。每个用户都可以看到他感兴趣的内容。你不会错过这个热点的。这只是一把刷子。也就是说,今天的头条推荐非常人性化,就像个人一样,谁知道你想看什么、喜欢什么,然后推荐给你。

系统的推荐量与文章的阅读量有关。文章之所以能准确推荐,是因为机器不仅可以阅读文章,还可以猜测用户的阅读习惯。

一般来说,对于第一次推荐,如果点击率高,用户喜欢,增加推荐量。每次迭代都实时决定用户的行为,机器首先将文章推荐给可能感兴趣的用户。如果点击率(读者深度阅读的点击率)高,文章会逐渐推荐给更多类似的用户。如果点击率下降到一定程度,推荐过程就会结束。

以上是文章在平台一侧的“运动”过程,那么我们如何在文章的一侧获得好的推荐呢?

标题文章的流量来源

实际上,机器算法没有判断文章质量的能力。题号上的推荐机制是第一次定位推荐,然后接受反馈调整,然后进行第二次推荐。该算法不是死的或固定的,而是在动态调整中。影响推荐的因素可以分为两部分。

一是长期因素,主要包括以下指标:定位、互动和发帖频率。每个标题都是一个品牌,过去的主观努力和历史成就将成为影响算法的重要因素。对于一直流行的账号,推荐时算法肯定会给出更高的权重。

此外,它是一个短期因素,即具体文章的质量,包括点击率、阅读率、站外人气、分类等,非常重要。



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