运营入门:从到搭建数据分析知识体系

发布时间 :2022-06-25 17:30

不知道从哪里获取数据

不知道用什么样的工具

不清楚分析的方法论和框架

这篇总结性文章可能对你有点帮助

数据分析在运营工作中无处不在,无论是活动复盘、专题报告、项目优化,还是求职面试,数据分析都有一席之地

网站运营数据分析

 对于数据分析,我发现很多运营都有这样一些困惑:不知道从哪里获取数据;不知道用什么样的工具;不清楚分析的方法论和框架;大部分的数据分析流于形式;…… 其实,数据分析并没有大家想象的那么难

网站运营

接触了很多数据从业者,总结了这篇文章,希望对有志于学习数据分析的运营同学有所帮助

 一、概念:数据和数据分析 其实大家一直都在接触数据和数据分析,但是对于两者具体的定义又很难说清楚

我曾经做过一个调查,问一些运营同学,下面个选项哪些属于“数据”概念的范围

  大部分人都知道把“.报表”选上,但是很难有人会认为上面个选项都是

其实这反映了一个很普遍的现象:很多人都会先入为主,认为数据就是各种表格、各种数字,例如报表、各种数据库

其实这是一个错误或者说有偏差的认识,它会使得我们对数据的认识变得很狭隘

 (一)什么是数据 数据()是描述事物的符号记录,是构成信息或者知识的原始材料

这种哲学层次的定义,让数据的范围极大丰富,也符合目前“大数据”发展的需要

试想一下,现在很多搜索引擎做的“图片识别”、“音频识别”难道不是数据分析的一部分吗

 作为一名互联网企业的运营从业者,我们接触到的数据可能没有那么复杂,但是也有很多类别

  从数据的来源来看,可以分为企业外部数据和内部数据

外部数据主要包括社会人口、宏观经济、新闻舆情和市场调研数据;内部数据包括用户行为数据、服务端日志数据、CRM与交易数据

不同数据的获取途径、分析方法、分析目的都不经相同,不同行业、不同企业在实际分析中也都各有偏好

 那么我们常见的“信息”和“数据”有何不同

 数据是信息的载体和表现形式;信息是数据的内涵,信息加载于数据之上

以书本和知识为例,书本属于数据概念范畴,知识属于信息概念范畴;书本是知识的一种载体和表现形式,知识是书本的内涵和升华

 (二)什么是数据分析 数据分析是指从数据中提取有用的信息,并指导实践

 这里有两个点需要注意:首先,我们需要提取的是有用的信息,而不是自嗨;其次,这些信息需要用来指导实践,而不是流于形式

 二、思路:方法论和方法 很多新人入门数据分析的时候,要么胡子眉毛一把抓,要么无从下手

这都是缺少分析思路的表现,需要宏观的方法论和微观的方法来指导

 那么方法论和方法有什么区别

 方法论是从宏观角度出发,从管理和业务的角度提出的分析框架,指导我们接下来具体分析的方向

方法是微观的概念,是指我们在具体分析过程中使用的方法

 (一)方法论 数据分析的方法论很多,这里我给大家介绍一些常见的框架

 PEST分析法:从政治(P)、经济(E)、社会(S)、技术(T)四个方面分析内外环境,适用于宏观分析

SWOT分析法:从优势(S)、劣势(W)、机遇(O)、威胁(T)四个方面分析内外环境,适用于宏观分析

WH分析法:从W、W、W、W、W、H、H个常见的维度分析问题

P理论:经典营销理论,认为产品(P)、价格(P)、渠道(P)和促销(P)是影响市场的重要因素

AARRR:增长黑客的海盗法则,精益创业的重要框架,从获取(A)、激活(A)、留存(R)、变现(R)和推荐(R)个环节增长增长

 数据分析的方法论很多,这里不能一一列举;没有最好的方法论,只有最合适的

下面我详细介绍一下AARRR方法论,对于精益化运营、业务增长的问题,这个方法论非常契合

  对于互联网产品而言,用户具有明显的生命周期特征,我以一个OO行业的APP为例阐述一下

 首先通过各种线上、线下的渠道获取新用户,下载安装APP

安装完APP后,通过运营手段激活用户;比如说首单免费、代金券、红包等方式

通过一系列的运营使部分用户留存下来,并且给企业带营收

在这个过程中,如果用户觉得这个产品不错,可能推荐给身边的人;或者通过红包等激励手段鼓励分享到朋友圈等等

 需要注意的是,这个环节并不是完全按照上面顺序来的;运营可以根据业务需要灵活应用

 AARRR的五个环节都可以通过数据指标来衡量与分析,从而实现精益化运营的目的;每个环节的提升都可以有效增长业务

我们下面的分析也是围绕这个方法论展开的

 (二)方法 根据运营工作的实际需要,在参考了GIO陈明的文章《一名优秀的数据分析师是怎样炼成的》基础上,我整理了种分析方法

借助常见的网站B测试与AB测试是为了达到一个目标,采取了两套方案,一组用户采用A方案,一组用户采用B方案

通过实验观察两组方案的数据效果,判断两组方案的好坏

在AB测试之前最好有AA测试

AB测试才有意义

其实这和学校里面的控制变量法、实验组与对照组、双盲试验本质一样的

 三、流程:宏观、中观和微观 (一)宏观 .中国古代朴素的分析哲学 其实数据分析自古有之,中国古代很多名人从事的其实就是数据分析的工作;他们的名称可能不是数据分析师,更多的是“丞相”、“军师”、“谋士”,如张良、管仲、萧何、孙斌、鬼谷子、诸葛亮

 他们通过“历史统计”-“经验总结”-“预测未来”为自己的组织创造了极大的价值,这是中国古代朴素的分析哲学的重要内容

 .精益创业的MVP理念 风靡硅谷的精益创业,它推崇MVP(最简化可行产品)的理念,通过小步快跑的方式来不断优化产品、增长用户

  在运营工作中,我们要大胆尝试,将想法转化成产品和运营方法

然后分析其中的数据,衡量产品或者运营的效果

如果好的话保持并大力推广,如果不好的话总结问题及时改进

在“构建-“衡量”-“学习”的不断循环中逐渐优化,这个流程是非常适合运营工作的

 (二)中观 《谁说菜鸟不会数据分析》书中介绍了更为具体的分析流程:.明确分析目的和思路→.数据收集→.数据处理→.数据分析→.数据展现→.报告撰写

 这个流程只是从“数据”的角度阐述了前后的流程,并未结合业务实际;而且它将数据分析的落脚点定位于“报告撰写”是具有误导性的,因为数据分析的最终目的是为了指导实践,而不是写一份报告

 但是这个流程仍具有参考价值,尤其是“明确分析目的和思路”对于新手入门具有一定的指导意义

 (三)微观 下面介绍的是一个非常详细的分析流程,借助于一定的分析工具,我们可以按照这个思路对您的网站):覆盖统计理论、数据分析方法、业务分析等内容

GIO博客():GIO数据分析、增长实践等内容

《谁说菜鸟不会数据分析》:数据分析入门知识汇总

《精益数据分析》:从精益创业的角度,诠释业务增长的分析方法和前言案例

原作者:官世强文章来源:内容运营那些事(_)



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