运营入门：从到搭建数据分析知识体系

不知道从哪里获取数据

不知道用什么样的工具

不清楚分析的方法论和框架

网站运营数据分析

 对于数据分析，我发现很多运营都有这样一些困惑：不知道从哪里获取数据；不知道用什么样的工具；不清楚分析的方法论和框架；大部分的数据分析流于形式；…… 其实，数据分析并没有大家想象的那么难

网站运营

接触了很多数据从业者，总结了这篇文章，希望对有志于学习数据分析的运营同学有所帮助

 一、概念：数据和数据分析 其实大家一直都在接触数据和数据分析，但是对于两者具体的定义又很难说清楚

这种哲学层次的定义，让数据的范围极大丰富，也符合目前“大数据”发展的需要

  从数据的来源来看，可以分为企业外部数据和内部数据

外部数据主要包括社会人口、宏观经济、新闻舆情和市场调研数据；内部数据包括用户行为数据、服务端日志数据、CRM与交易数据

不同数据的获取途径、分析方法、分析目的都不经相同，不同行业、不同企业在实际分析中也都各有偏好

 那么我们常见的“信息”和“数据”有何不同

 数据是信息的载体和表现形式；信息是数据的内涵，信息加载于数据之上

以书本和知识为例，书本属于数据概念范畴，知识属于信息概念范畴；书本是知识的一种载体和表现形式，知识是书本的内涵和升华

 （二）什么是数据分析 数据分析是指从数据中提取有用的信息，并指导实践

 那么方法论和方法有什么区别

 方法论是从宏观角度出发，从管理和业务的角度提出的分析框架，指导我们接下来具体分析的方向

方法是微观的概念，是指我们在具体分析过程中使用的方法

 PEST分析法：从政治（P）、经济（E）、社会（S）、技术（T）四个方面分析内外环境，适用于宏观分析

SWOT分析法：从优势（S）、劣势（W）、机遇（O）、威胁（T）四个方面分析内外环境，适用于宏观分析

P理论：经典营销理论，认为产品（P）、价格（P）、渠道（P）和促销（P）是影响市场的重要因素

 数据分析的方法论很多，这里不能一一列举；没有最好的方法论，只有最合适的

在这个过程中，如果用户觉得这个产品不错，可能推荐给身边的人；或者通过红包等激励手段鼓励分享到朋友圈等等

 需要注意的是，这个环节并不是完全按照上面顺序来的；运营可以根据业务需要灵活应用

 AARRR的五个环节都可以通过数据指标来衡量与分析，从而实现精益化运营的目的；每个环节的提升都可以有效增长业务

我们下面的分析也是围绕这个方法论展开的

 （二）方法 根据运营工作的实际需要，在参考了GIO陈明的文章《一名优秀的数据分析师是怎样炼成的》基础上，我整理了种分析方法

在AB测试之前最好有AA测试

AB测试才有意义

 三、流程：宏观、中观和微观 （一）宏观 .中国古代朴素的分析哲学 其实数据分析自古有之，中国古代很多名人从事的其实就是数据分析的工作；他们的名称可能不是数据分析师，更多的是“丞相”、“军师”、“谋士”，如张良、管仲、萧何、孙斌、鬼谷子、诸葛亮

 他们通过“历史统计”-“经验总结”-“预测未来”为自己的组织创造了极大的价值，这是中国古代朴素的分析哲学的重要内容

 .精益创业的MVP理念 风靡硅谷的精益创业，它推崇MVP（最简化可行产品）的理念，通过小步快跑的方式来不断优化产品、增长用户

  在运营工作中，我们要大胆尝试，将想法转化成产品和运营方法

然后分析其中的数据，衡量产品或者运营的效果

 这个流程只是从“数据”的角度阐述了前后的流程，并未结合业务实际；而且它将数据分析的落脚点定位于“报告撰写”是具有误导性的，因为数据分析的最终目的是为了指导实践，而不是写一份报告

 但是这个流程仍具有参考价值，尤其是“明确分析目的和思路”对于新手入门具有一定的指导意义

GIO博客（）：GIO数据分析、增长实践等内容

原作者：官世强文章来源：内容运营那些事（_）