电商平台的数据分析,应该关注五大关键数据指标和三个关键思路

发布时间 :2022-07-03 18:00

五大关键数据指标是活跃用户量、转化、留存、复购、GMV;三个关键思路是商品运营、用户运营和产品运营

网站运营

下面我会详细展开来讲具体分析方法

现在很多电商运营团队缺少精细化运营和数据驱动的经验和意识,但是电商运营正在成为电商自身增长越来越重要的因素

近几年电商行业的各大网站纷纷通过降价、促销等方式来吸引用户,KPCB的调查报告显示,年到年全球移动端新用户的增长率持续下滑,可以预计在年这一增速将继续放缓

这意味人口增长带来的流量红利正在逐渐消退,用户增长将更加乏力,那么,通过单纯的价格战来吸引新用户的方式还可行吗

&;;=&#;:-.&#;-SKU的转化率的分析仍存在一定的空缺

商品运营有一个非常大的优势:投入低,见效快,效果明显,商品运营的本质是通过不同坑位、不同活动、不同商品的分析来提高我们的转化率和GMV

下图展示了一个电商购买流程的主路径:首页——活动页——商品详情页——支付完成

从精细化分析的角度出发,我们关注转化路径每一步的转化率;通过分析不难发现最后一步“支付完成”的转化率偏低

&;;=&#;:,偏低,需要排查具体的问题出在哪里

&;;=&#;:.._.&#;&;;一旦觉察到问题可能存在,我们就需要层层下钻,直接抵达问题的核心

我们通过用户分群,将“提交订单,但是未支付完成”的用户全部筛选出来

然后抽出-个符合条件的用户,借助“用户细查”仔细观看每个用户的操作流程,一般就能发现问题了

.用户评价的重要性越注重用户体验的商品,用户评价的管理就越重要,例如旅游类商品、生鲜类商品、鞋服类商品等

&;;=&#;:.._.&#;&;;借助转化漏斗,我们发现观看过“商品评价图片”的用户的购买转化率是一般用户的倍,但是其数量只占总体的来源:知乎著作权归作者所有,转载请作者获得授权



- END -