如何利用数据驱动,从.到搭建A积分体系?

发布时间 :2022-01-08 09:21

笔者分享的案例“云美摄A”的积分体系不是从无到有,而是从.到的优化提升的过程

网站运营

这个过程既要兼顾旧有积分使其平稳过度,又要服务新的运营目标,相比从到构建一个积分体系的难度更大

积分体系:连接用户与产品,能够有效引导用户成长,将新用户培养成高价值用户

一、背景云美摄A,有“完成规定任务获取活力值”的功能设置

当我们运营一段时间,发现活力值的设置有些问题,比如:活力值只能兑换成高清发布、去水印,而会员用户本身享有高清发布和去水印的权益

每逢年底时活力值会被清空,而很多头部用户有大量的活力值

获得活力值的“动作”与现有运营目标不匹配

用户对于积分对应的任务不合理,没有足够的动力去完成任务,且整个积分体系规则也不够完整

所以,从去年月开始我们启动积分体系,争取达到个目标:要在现有积分体系基础上,设计研发积分商城,扩大积分用途;核算积分分布情况,兼顾超高积分用户与长尾用户的利益;基于用户行为,优化积分获取对应任务项目,达到通过积分慢速培养用户的使用习惯;通过积分商城为平台带来一定量的收入

二、活力值站内总量及分布情况优化积分体系,首先需要了解:用户已有的活力值已经积累到什么情况

既要调动中长尾用户的积极性,也要考虑头部用户兑换的成本

我们先从自有BI系统中导出全部活力值,再通过U-A的事件分析,事件传数值型,选择自定义区间设置,获到用户区间分布

根据数据梯度可以很直观地看到:目前活力值整体分布很广,有部分用户活力值已经非常高了,而大部分活力值都在内,刨除新用户的关系,我们需要将这部分推往更高

(P:为了得到更加真实的活力值(积分)梯度,需要将流失用户剔除之后计算

)其次,重新规划任务体系

之前做了很多在活力值基础上的任务,我们发现用户积累到这么多活力值时,是分很多渠道来源的

我们针对每一项任务都做了非常详细的了解,比如:每天的视频发布、点赞数、评论数等,用以说明用户真的为了获取积分而点赞评论的

所以,每天就会跟踪积分是否属于这个来源,最终发现发布、签到、点赞可能积分高一点是用户任务比较客观

还有之前的打赏、分享引导的积分会比较低一点,这部分后来测算出来,形成了用户完成任务获取积分的图表

根据数据处理结果,我们可以看到:签到(打卡)、发布、点赞等任务居前,更受用户的欢迎

我们在优化的过程中,需要保留这种受欢迎的任务,同时还要鼓励用户跟随我们的引领,要形成一环扣一环的感觉,形成用户习惯

那么,任务相应奖励也会随之调整

三、目标人群将上述两部分做好后,我们会对未来做一个新的规划

基于U-A的“用户分群”方法,结合用户的登录次数与使用时长等相关数据来定义和圈选人群,主要分为种用户:新用户:刚下载并注册A,积分为,针对这部分用户主推特定体系;普通老用户:仅仅使用A的功能,而没有进行积分任务系统的养成,活跃度比较高;资深老用户:已经使用A很久,会主动领取积分并完成相应的任务,这类用户积分至少在以上;一般用户:活跃度低,积分也低

四、实施步骤.当前积分状态通过云美摄自有BI系统导出积分,进行数据分析看积分分布,避免带有巨大积分流失的用户对实际结果的影响

举个例子:比如有一种用户一年内没有登录过云美摄A,但是积分账户内可能有万以上的积分,那么我们就将这类用户作为已流失用户

.对比每项任务数据在了解目前积分量分布后,还需要清楚积分来源情况,这将有利于之后优化积分任务

首先,需要将所有能够获得积分的任务都排列好,然后按照对应任务,逐一通过后台数据库提取该任务总共使用户获得的积分数,即使用户在获取积分后又进行消费,也应计入用户的总积分中

根据每一项的提取结果,最终可以绘制出积分来源占比图

.在积分任务体系中,查看不同梯队积分对应的用户占比利用事件细分,参看旧有活力值和新积分体系的梯队用户占比

.按照现有活力值机制进行预测关于任务部分,我们按照当时的活力值规则进行预测——有多少用户在多长时间内能够达到什么样的积分资格

比如:达到活力值,普通用户至少需要天

达到活力值,普通用户至少需要天

达到W活力值,普通用户至少需要天

通过以上步骤的数据对比可以发现:当前积分规则中存在不合理环节

比如:按照当前积分任务规则,一位普通用户需要连续天在所有任务都完成的情况下,才能获得一次去水印的机会

而大多数新用户在注册后的-天内均会签到、发布视频,但是积分奖励比较少,必然导致新用户粘度降低

所以,我们重新设置了任务规则及积分奖励

.积分规则优化我们将最需要用户完成的动作设置到积分规则中,比如:发布视频、分享、关注等

.新积分预测按照新积分规则,并根据优化后的积分任务,云美摄将用户主要分为四类进行测算:顶级用户,即为每项任务每天都完成的用户;资深用户,即为完成%任务的用户;高级用户,即为完成%任务的用户;普通用户,即为完成%任务的用户

按照以上四种用户,测算出以下积分梯级时所需要花费时间

.搭建积分商城当已有积分分布和新积分规则已明确后,就很容易搭建积分商城

在搭建过程中需注意两点:已有超大积分用户的兑换控制;新用户普通用户需要设置“跳一跳”就能够得到的奖励,多少积分能兑换这个点很关键

由此,从置换商品上分为:虚拟和实物两类

虚拟商品为高清发布和去水印发布,由于去水印发布使用站内的另一种货币美枚也能购买,且同时美枚是直接用钱兑换的,为了不影响收入,我们将去水印增加到了

而高清发布降低到,这样即使新用户也能够在注册当时就能够领取到奖励,尝到甜头

实物奖品则从至不等

积分商城因为要在以后承担增加收入的作用,也就是会引入需要另外付费或者付费加积分兑换的体系,整体开发分三步走:将整体的任务体系提前优化;将初版只涉及到兑换的积分商城上线;将整体引入商家入驻积分商城部分上线(正在筹备中)

积分成就:预估新积分政策,会激励用户产生多少新增行为——例如:万元的“福利”会撬动多少用户发布多少视频

用积分撬动用户增长,用哪些动作去撬动

五、结果复盘)需要监测每天站内总积分的来源情况,将优化后的积分来源图和优化前的积分来源图进行对比,得出核心任务——就是签到、发布、点赞三方面的数据增长

同时,能够发现完善个人资料、分享等辅助性任务完成情况比较高

)对应目标人群是否得到优化

新用户、普通老用户、资深老用户、普通用户这类用户中新用户完成新手任务,并使用积分的情况得到了改善;通过跟踪对比部分之前的普通老用户已经转变为资深老用户,而资深老用户的储存积分得到了一定消耗;一般用户转变为普通老用户

六、关于积分体系的一些思考积分体系是一种运营的手段,是人为制定的、自动化的运营机制

从注册开始,用户更随着这套机制进行全流程的动作

用户触达关键节点,就自动获得权益

但积分体系的核心是用户的体验,用户不是为了拿到积分而拿积分

我们所设定的一系列动作,都要有完整的教程、运营策略、产品能力支撑,这些是相互促进的

建设积分体系的关键要素有点:积分任务,任务源自业务目标,在产品的不同阶段内积分任务的设置会不同

积分价值,对用户的激励,需要兼顾各层级用户的需求

积分体系的个价值:)积分体系是工具+内容聚合的产品,类似于产品的血液

我们通过积分体系连接每一个功能,引导用户完成产品设定的路径和任务

比如:A中有一些辅助性功能,会比较松散的分布,如在剪辑中还会有观看、点赞等功能,通过积分体系将这些功能进行连接

)引导用户的成长

从新用户到高价值用户,从沉默用户到活跃用户,利用积分及福利促进其成长,辅助实现用户生命周期的管理

)提升用户忠诚度和活跃度

总之,积分体系连接用户与产品,能够有效引导用户成长,将新用户培养成高价值用户

毕竟,只有用户消费,产品才能活下去

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