数据运营实战(一):细分目标人群,结合用户画像的实践

发布时间 :2022-05-04 17:37

作为产品、运营或者数据分析师,在实际问题处理时,就需要做归因分析,需要屏蔽其他因子的干扰,因此我们常常使用用户分群

网站运营的目标

数据分析对于运营来说是一个数据抽象的过程

现实情况是连续的、复杂的、互相影响的,而数据抽象的过程,就是将这些复杂多变的现实情况简化为数字量,搭建数据模型,计算相关因子,推断事件归因,并推进自身改进优化

网站运营目标

由于现实的复杂性,我们作为产品、运营或者数据分析师,在实际问题处理时,就需要做归因分析,需要屏蔽其他因子的干扰,因此我们常常使用用户分群

网站运营

分群后,我们的用户群可能简化为:在每一个分群下,我们可以简化地对比某个因素对关键路径或者关键指标的影响因素

分群是手段,是工具,简单来说,分群分析就是通过聚类的方式,把相似的人群合并,考察同一事件或同一指标在不同人群上的表现,以推断并定位对该事件指标有明显影响的因子

我们将用户精细分群与用户画像结合起来,助力精益化运营的深度与精度

那么,用户分群与用户画像如何结合使用

接下来,我们举个A案例进行说明:某电商A,现在面临的问题是用户成交量较低,与投放推广的成本相比,ROI较低

这个问题,我们应该如何分析

首先,我们想看看成交的这部分用户与大盘用户之间有什么区别

我们在用户中选出成交的用户,建立用户群对比大盘用户

这里,我们需要使用MTA自定义事件

设置“付款成功”为一个自定义事件,然后使用MTA中的用户分群功能,将自定义事件中满足“付款成功”的用户群筛选出来,命名为“成交用户”;我们还可以设置一个叫做“高价值用户”的用户群,将“付款成功”且付款金额&;=的用户筛选出来

此处定义高价值用户为成交单价&;元的用户



- END -