网络安全态势检测之数据挖掘_服务器维护

发布时间 :2021-10-16 09:28

互联网的快速发展和广泛应用,使互联网与各行各业深度融合。与此同时,网络安全问题日益突出,网络安全威胁日益严重。中国的网络安全形势不容乐观。恶意病毒、代码、安全漏洞等问题似乎在良好的网络环境中不断发生,信息泄露不计其数。面对各种网络安全问题,国家不断出台各种网络安全政策,应对各种隐患和挑战。其中,面对海量的网络安全数据,如何有效地挖掘和分析并形成客观的网络安全分析是非常重要的部分,这也是本文讨论的主要内容。在数据挖掘阶段,该阶段主要采用基于目标与目标匹配的数据挖掘方法,通过不同程度的数据挖掘。挖掘算法,确定合适的模型和相应的参数,然后计算和挖掘数据。目前,网络安全环境所面临的各种威胁,推动了各种数据挖掘方法的研究和发展。广泛使用的数据挖掘算法包括决策树摘要和遗传算法。

安全态势预测期是基于数据挖掘的网络安全状态分析的最后阶段,也是数据挖掘的最终目标。它基于网络安全条件的准备、搜索、转换、计算、性能、评估、预测和分析。在这一阶段,数据挖掘和计算的结果以易于理解的形式直观地呈现,然后根据最初设定的目标对上述结果进行客观评估,最后,对网络安全态势进行了预测和分析。需要说明的是,基于数据挖掘获得的知识信息不能脱离执行系统,而是对应用执行系统中的可靠知识进行检查,从而做出合理的安全状态预测,最终解决问题。

在国家政策的号召下,在众多行业、大型企业的倡导、建设和积极应用下,网络安全分析已成为网络安全领域的热点。总之,数据挖掘是网络数据信息呈现和网络安全趋势分析评估的重要基础和手段。



- END -