运营与增长黑客只差一个数据驱动

运营一个网站赚钱

这三类运营本质上都是在围绕用户做所有的事情，以我们的产品为载体，不断的迭代和优化运营策略和方向

运营维护一个网站

网站运营

也就更深入的了解到我们贯穿了整个用户的生命周期在做事情

从产品、运营、开发、市场等各个部门来说，其中运营是最讲究用户生命周期的

从用户获取、激活、留存、营收、传播这个经典的AR模型可以看到，我们在第一步获取的时候已经在往外部发内容；再往下深究，通过内容、活动、社区这三大手段，将我们整个工作贯穿在整个用户生命周期中

一个陌生的用户，从初步了解到对产品建立一个基础的认知，内容团队需要考虑如何在合理的场景去告诉用户，产品是做什么的

这也是需要运营人员考虑的

当用户对产品有一个初步的认知，到后续对产品有一个高度的认可，进而会帮你进行情感传播，整个过程需要运营（各个纬度的运营）去构建产品与用户之间的情感链接

也就是说围绕用户的生命周期做文章，需要做的就是让获取用户更加的精准，让激活更加的快速，让留存更加的稳定，然后让营收更加的多元

运营在现阶段，需要站在一个企业、一个战略的角度上来考虑，最重要的就是：第一、提升用户生命周期价值；第二，降低获客成本；三，降低运营成本

首先，得有数据，其次是数据指标：累计用量、新增用户、活跃用户数、阅读量、复购率、停留时长、UGC转化等指标

以UGC转化为例

假设当前比较健康的UGC转化率是%，到下一个阶段，转化率可能得%才能称得上健康

这些渠道用户的特征是什么

如何去更好的激活用户

作为一个内容运营，发现新增用户、留存率有所上升，活跃用户也在增加，而文章阅读量却有所下滑，调整内容也不见起色，搞不懂用户如此活跃在干吗

举一个例子，曾经有一个做内容运营的小伙伴找到我说，“我们产品新增用户、留存表现都还不错，活跃用户也在增多

但是文章阅读量在下滑，究其原因也没找到症结

“聊完以后，我第一个反应就是文章内容质量到底怎么样，我从以下两个纬度的指标（数据）进行分析：维度一：看最近天阅读文章的用户，有过阅读文章的用户占这天整个活跃用户的比例

但是这个比例下降只能说他不看，但是到底好不好，可能还需要人均阅读数量来衡量

就是说阅读过文章的人他平均能看几篇文章，这个指标他其实是涨的，我看到这两个数据的时候，我大概心里头就一个谱了

就是说从文章内容质量上来讲，内容质量是达标的

因为用户一旦看过文章，还会看更多的内容，人均阅读量其实是增加了

沿着这个逻辑，找到这部分用户的行为，去分析他们进入产品后做了什么

这是今年年初的一个案例，月号到月号内，有过阅读文章的用户，我把它拆分成一个用户群

然后，再把这个时间段没有阅读过文章的用户拆一个用户群

一般来说，一个稳定的渠道带来的用户基本上也是稳定的，如果对一个渠道做了一些投放，做了一些活动，可能会造成内容质量低下

然后，从用户画像的角度再去深究一下，如果能将这个渠道的用户拆分出来，就能清晰了解用户行为特征

如果用户没有进一步阅读、互动，那他到底在干什么

基于业务猜想，继续对用户做细分，就是说讲第一次访问时间（号-号）并且第一次使用用户来自渠道做一个拆分

在拆分这个用户组的过程中，同时把这个阶段所有的用户也做了一个整体的分组，通过和另一个全量用户去做对比，对比两个用户群之间的流量、质量、新增留存、行为特点、关键漏斗转化的差异

这个目标指导着整个产品的核心价值，如果一个地方带来的新增用户在最核心的转化上达不到预期的话，可以比较直接的去判定这个渠道的用户质量是相对较低的

再往下，我想知道这个渠道来的用户或流失的用户他们到底有什么特征

因为渠道运营的同学，很多时候不会关注用户来了以后的后续关键行为转化，更多的关注是留存情况去判定渠道，这个时间可能至少花天到天去判定一个渠道是否可继续往下投

所以，很容易造成一些获客成本过高，而且获取来的用户可能是一些虚假的用户

所以，在这里建议：平常各个分管内容、活动、社区的运营同事，不要只盯着自己的考核指标，如果只盯着自己要监控的数据，很有可能是无法真正发现问题所在，也很难找到自己真正的价值点在哪里

运营需要一个可以分析的数据

在理性的分析中感性的理解用户

通过完整跟踪用户整个完行为，能够知道用户是如何使用我们的产品，我们才有可能深度的理解用户，真正可以做到还原用户使用场景

运营+数据驱动=增长黑客以A为例，在早期，还只是一家很小的一个线上平台，通过不断的研究用户行为特征，研究用户如何选择一家房子的过程中，通过数据发现更精美的照片、更精致的房子会有更多的人去关注、去住，而且收入也会随之增加

之后，A派遣高质量的拍摄团队来帮助房东拍摄精美照片，上传到页面上

A虽然付出了相对高成本，但是满足了更多的用户

公司的战略方向

产品的生命周期

然后在它的增长期，我们可能会有其他的，更多的会考虑它的留存

这里面有三个需要考虑的点：细化功能事件，核心行为业务信息

业务信息就是你任何一次的行为其实都是获取了一些你背后的信息他才可能去触发

就是说，真正影响到用户的其实不见得是你的流程、体验这些东西，而更多的也更应该是他的业务信息

第三步：衡量效果

当我们新的产品、功能、运营活动上线了，我们要在最短的时间内，去衡量它的效果

第四步：交叉分析发现价值第五步：理解用户优化策略最后将《精益数据分析》里面的一段话“如果有机会深入观察用户的行为，你会发现只有少量的访客成了产品的忠实用户，而更多的只是过客

”把这段话送给大家，作为今天的结束语，希望大家的运营之路越走越好

拥有超过年的产品设计、交互设计与数据驱动的实践经验，擅长多维用户分析与行为特征分析，曾通过数据分析，带领产品团队获得周环比提升%的成绩