分析产品的转化留存,需要采集哪些基础数据及核心指标?

发布时间 :2022-07-05 17:53

每款产品都有自己的核心功能,就会有对应的指标,而且有且只有个

 同时,核心指标就会分为若干个二级指标

 以阅读数为例,假如公众号文章的核心指标是阅读数,对应二级指标及影响因素会是:  通过对主要影响因素再细分,优化的方向也就出来了:不停优化或排除这些影响因素,最终达到提高阅读数的目标

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 整个产品的数据分析跟以上的思路类似,只是产品的结构会比较复杂,影响因素更多

 一、核心页面的路径转化率 核心功能被使用,首先是核心功能所在的页面被曝光,那么核心页面就存在路径转化

 较大颗粒度的计算是: 路径转化率=核心页面浏览用户数当前页面浏览用户数 这是简单计算出用户使用最多的模块,因为屏幕展示内容有限,功能的使用与其被浏览的次数存在巨大关系

(核心功能都要在首屏就看到,废话

)因此,还需要知道功能的自身转化率 功能自身转化率=模块点击人数模块浏览人数 假如你发现某个模块的曝光数很少,但自身转化率极高,应该知道该怎么做了吧

 核心页面功能分析 三、功能留存 所谓功能留存,就是当天有指定操作行为的用户,在N天还用户的用户数

 用户分析用户对不同产品功能的使用粘性与活跃度 有时,你会发现,准备了A,B,C三个杀手锏功能,最后发现用户因为D功能而回来使用

 (足记就是个例子)是的,世界就是这么残酷

 某功能的不同城市用户的留存率 四、杂谈 ,以上是基础数据采集和建立核心指标,进一步挖掘和分析还需要进行其他纬度的对比:时间、用户群体、在线时长&#;. ,如何区分有效点击和无效点击

除了数据分析,也不能尽信数据,如果运营推广回来的用户,有相当比例是非比例用户,则这批数据是严重干扰判断,问题是怎么区分

 原作者:ZX本文系作者授权鸟哥笔记发布,转载请注明作者信息及出处



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