分析产品的转化留存，需要采集哪些基础数据及核心指标？
发布时间 ：2022-07-05 17:53
每款产品都有自己的核心功能，就会有对应的指标，而且有且只有个
同时，核心指标就会分为若干个二级指标
以阅读数为例，假如公众号文章的核心指标是阅读数，对应二级指标及影响因素会是： 通过对主要影响因素再细分，优化的方向也就出来了：不停优化或排除这些影响因素，最终达到提高阅读数的目标
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整个产品的数据分析跟以上的思路类似，只是产品的结构会比较复杂，影响因素更多
一、核心页面的路径转化率 核心功能被使用，首先是核心功能所在的页面被曝光，那么核心页面就存在路径转化
较大颗粒度的计算是： 路径转化率＝核心页面浏览用户数当前页面浏览用户数 这是简单计算出用户使用最多的模块，因为屏幕展示内容有限，功能的使用与其被浏览的次数存在巨大关系
（核心功能都要在首屏就看到，废话
用户分析用户对不同产品功能的使用粘性与活跃度 有时，你会发现，准备了A,B,C三个杀手锏功能，最后发现用户因为D功能而回来使用
（足记就是个例子）是的，世界就是这么残酷
某功能的不同城市用户的留存率 四、杂谈 ，以上是基础数据采集和建立核心指标，进一步挖掘和分析还需要进行其他纬度的对比：时间、用户群体、在线时长&#;. ，如何区分有效点击和无效点击
除了数据分析，也不能尽信数据，如果运营推广回来的用户，有相当比例是非比例用户，则这批数据是严重干扰判断，问题是怎么区分
原作者：ZX本文系作者授权鸟哥笔记发布，转载请注明作者信息及出处
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