互联网计算广告中的竞价机制

广告从来都不是一个让人喜欢的东西，自从广告诞生之日起，就注定了它“强奸”用户眼球的使命，当然也催生了商业社会的兴隆

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随着互联网的浪潮席卷而来，广告行业也发生了翻天覆地的变化，从传统媒体的创意驱动型的广告，逐渐向数字媒体的数据驱动型的方向过渡

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何为数据驱动呢

当然是通过大数据、云计算、人工智能尔尔的高级技术了

其实说白了，就是根据你日常浏览信息，购买商品，路经商圈等等信息，预测你更喜欢的广告是什么样子，精准的展示在你的面前

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另一方面，能够让广告主们也可以精准花费，不花冤枉钱

吃鸡游戏的广告主出价元，N的广告主出价.元，最终广告被N竞得，拿到广告曝光，以上整个拍卖过程仅需要.秒

用户在毫无察觉的.秒之后，看到了一条N的篮球鞋，毫不犹豫的下单购买了它

上面的例子看上去很美，仿佛用户都找到了自己需要的商品，广告主也都找到了自己心仪的客户

就是大家一起来竞价，而出价最高的人竞价成功，不过他只需要支付第二名的竞标价格

这样设置扣费规则的基本原理就是希望在拍卖博弈的过程中达到纳什均衡

图片发自简书A从上表可以看出，在二阶竞价中，所有广告主都可以按照真实意愿出价，不仅符合了广告主的心理预期，也实现了广告平台收益的最大化

在二阶计费的竞价规则下，还要解决一个用户是否喜欢的问题

如果这个广告的竞价非常高，但与当前用户并不相关，那广告的效果一定也不理想，这时候就要考虑CTR的影响

一个用户喜欢点击，CTR高的广告才能有更高的CPM